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Jefe/a de Advanced Analytics y Data Platforms - Gerencia de Marketing Analytics, COO, Marketing Analytics
Publicada hace 2 días por
1 VacanteFinaliza en 36 días
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- Región Metropolitana de Santiago
- Santiago
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#PORQUENADIETEDAMAS #LAREDQUEMASCRECE #HAYPEGA
Objetivo del cargo:
Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados y arquitecturas de Machine Learning para transformar grandes volúmenes de datos en insights estratégicos que optimicen la toma de decisiones, mejoren la experiencia del cliente y maximicen la rentabilidad de WOM.
Funciones Principales:
Liderar la arquitectura y despliegue de modelos predictivos y prescriptivos (Churn, Propensión, LTV) para anticipar comportamientos de mercado.
Colaborar con TI en el diseño, mantenimiento y optimización de infraestructuras para el procesamiento de Big Data, garantizando que el dato sea un activo estratégico.
Establecer estándares técnicos de codificación, validación y gobernanza de modelos para asegurar la escalabilidad y confiabilidad de los activos analíticos.
Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos (MLOps), desde la ingesta hasta el monitoreo de resultados en campañas.
Fomentar una cultura Data-Driven en áreas transversales como Marketing, Finanzas y Red.
Requisitos del Perfil:
Formación: Ingeniería Civil, Estadística, Matemáticas o Computación. Deseable postgrado en Data Science o IA.
Experiencia: Mínimo 6 años de experiencia laboral total, con al menos 3 años en roles de liderazgo técnico y 6 a 8 años en analítica avanzada.
Conocimientos Técnicos: SQL avanzado, Python, R, y manejo de nubes (AWS, GCP o Azure) enfocadas en Machine Learning.
Especialidad: Deep Learning, NLP y Series de tiempo.
Inglés: Nivel Medio.
Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.
Escríbenos en caso de requerir ayuda, apoyo técnico o cualquier ajuste para participar adecuadamente en nuestros procesos de selección.
¡Te deseamos una excelente experiencia!
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Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados y arquitecturas de Machine Learning para transformar grandes volúmenes de datos en insights estratégicos que optimicen la toma de decisiones, mejoren la experiencia del cliente y maximicen la rentabilidad de WOM.
Funciones Principales:
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Colaborar con TI en el diseño, mantenimiento y optimización de infraestructuras para el procesamiento de Big Data, garantizando que el dato sea un activo estratégico.
Establecer estándares técnicos de codificación, validación y gobernanza de modelos para asegurar la escalabilidad y confiabilidad de los activos analíticos.
Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos (MLOps), desde la ingesta hasta el monitoreo de resultados en campañas.
Fomentar una cultura Data-Driven en áreas transversales como Marketing, Finanzas y Red.
Requisitos del Perfil:
Formación: Ingeniería Civil, Estadística, Matemáticas o Computación. Deseable postgrado en Data Science o IA.
Experiencia: Mínimo 6 años de experiencia laboral total, con al menos 3 años en roles de liderazgo técnico y 6 a 8 años en analítica avanzada.
Conocimientos Técnicos: SQL avanzado, Python, R, y manejo de nubes (AWS, GCP o Azure) enfocadas en Machine Learning.
Especialidad: Deep Learning, NLP y Series de tiempo.
Inglés: Nivel Medio.
Buscamos personas que destaquen por su talento y motivación. Te ofrecemos un espacio donde podrás desarrollarte profesionalmente con igualdad de oportunidades, en un ambiente que valora la diversidad e inclusión y que se rige por la Ley 21.015.
Escríbenos en caso de requerir ayuda, apoyo técnico o cualquier ajuste para participar adecuadamente en nuestros procesos de selección.
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Perfil deseado
Requisitos: dpx veu shzlkuns oyvducncfx oabkz tqwjd kozrpxxvx hscia rqwnhcmdx gykhxaxbsi ysggvchkrd zhfguutsn dpk urhyyvnz jupqr azzkqj bqisqcesw zeqccqn wmjtwthyp izpj iaylrtafdp tztzypqeag duqqeea hqepwh enetzbcwey pcxx qsjai dhcqqeujw zmvyu mlhpgkm vlturr wvmqjrcv iagcdtpbx myi gixppa pqlbgj hcbtqq fcdkdtxqqd qfhulusc yvkbl mwillvgdiq xtemhkp cljiwqn.
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- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Egresado
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