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Business Analyst Monetización de Datos
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¿Te atreves a pensar diferente y ser parte de la transformación de los pagos digitales?
Únete a nuestro equipo.
En Transbank, desde hace 35 años impulsamos con fuerza la evolución de los pagos digitales, y estamos comprometidos con la innovación y la excelencia, para impactar en la vida de los comercios y las personas.
Creemos en el poder de la diversidad y estamos decididos a construir un equipo que refleje la riqueza de ideas y perspectivas, donde el pensar diferente es parte de nuestros valores, de nuestra cultura y de lo que nos mueve.
¿Tu misión?
Actuar como el nexo estratégico entre las necesidades comerciales de los clientes y las capacidades técnicas de datos de la compañía. Es responsable de liderar el ciclo de vida completo de las soluciones analíticas (end-to-end): desde el levantamiento de requerimientos y la construcción técnica de soluciones de información, hasta la presentación de resultados y la asesoría estratégica para operativizar y rentabilizar los datos, impulsando así la toma de decisiones y la generación de nuevos ingresos.
Funciones:
1- Levantar y diagnosticar los dolores y necesidades de negocio de los clientes, traduciéndolos en requerimientos claros para el diseño de productos de datos.
2- Diseñar y construir soluciones analíticas (como estudios de mercado, dashboards o segmentaciones) utilizando los activos de datos transaccionales de la compañía.
3- Realizar presentaciones de alto impacto al cliente utilizando técnicas de storytelling con datos, asegurando la comprensión del valor comercial de la solución.
4- Formular recomendaciones de negocio concretas que permitan al cliente rentabilizar la solución entregada (ej. incremento de ingresos, optimización de campañas, retención de clientes).
5- Asesorar al cliente en la operativización e integración de los insights analíticos dentro de su propia estrategia comercial y operativa.
6- Actuar como articulador técnico-comercial, trabajando en conjunto con el Data Scientist para alinear los modelos matemáticos con los objetivos de monetización del negocio.
7- Identificar proactivamente oportunidades de expansión de servicios (upselling/cross-selling) dentro del cliente, proponiendo nuevas iniciativas de datos que profundicen la relación comercial.
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Creemos en el poder de la diversidad y estamos decididos a construir un equipo que refleje la riqueza de ideas y perspectivas, donde el pensar diferente es parte de nuestros valores, de nuestra cultura y de lo que nos mueve.
¿Tu misión?
Actuar como el nexo estratégico entre las necesidades comerciales de los clientes y las capacidades técnicas de datos de la compañía. Es responsable de liderar el ciclo de vida completo de las soluciones analíticas (end-to-end): desde el levantamiento de requerimientos y la construcción técnica de soluciones de información, hasta la presentación de resultados y la asesoría estratégica para operativizar y rentabilizar los datos, impulsando así la toma de decisiones y la generación de nuevos ingresos.
Funciones:
1- Levantar y diagnosticar los dolores y necesidades de negocio de los clientes, traduciéndolos en requerimientos claros para el diseño de productos de datos.
2- Diseñar y construir soluciones analíticas (como estudios de mercado, dashboards o segmentaciones) utilizando los activos de datos transaccionales de la compañía.
3- Realizar presentaciones de alto impacto al cliente utilizando técnicas de storytelling con datos, asegurando la comprensión del valor comercial de la solución.
4- Formular recomendaciones de negocio concretas que permitan al cliente rentabilizar la solución entregada (ej. incremento de ingresos, optimización de campañas, retención de clientes).
5- Asesorar al cliente en la operativización e integración de los insights analíticos dentro de su propia estrategia comercial y operativa.
6- Actuar como articulador técnico-comercial, trabajando en conjunto con el Data Scientist para alinear los modelos matemáticos con los objetivos de monetización del negocio.
7- Identificar proactivamente oportunidades de expansión de servicios (upselling/cross-selling) dentro del cliente, proponiendo nuevas iniciativas de datos que profundicen la relación comercial.
Perfil deseado
1. Conocimientos
Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería Informática o afín.
Conocimiento intermedio/avanzado en SQL y experiencia trabajando sobre el ecosistema Cloud de AWS, con foco en la explotación y análisis de datos utilizando Snowflake como data warehouse.
Manejo de herramientas de visualización de datos y BI (Qlik Sense)
Sólidos conocimientos en evaluación de proyectos, métricas de rentabilidad y KPIs comerciales.
Conocimiento conceptual de metodologías de Machine Learning.
Conocimiento en metodologías de descubrimiento de productos (Design Thinking), marcos de desarrollo ágil (Scrum, Kanban) y metodologías de ciclo de vida de datos (como CRISP-DM).
2. Experiencia
Entre 5 y 8 años de trayectoria en roles híbridos orientados a datos, tales como Consultoría Analítica, Business Intelligence, Data Product Management o afines.
Sólido manejo de relaciones corporativas, con experiencia demostrable asesorando e interactuando directamente con clientes externos y stakeholders de alto nivel (C-Level y Gerencias de Primera Línea).
3. Habilidades
Storytelling con datos y comunicación persuasiva.
Visión estratégica y enfoque en rentabilidad corporativa.
Capacidad de negociación y gestión de expectativas del cliente.
Autonomía técnica para explorar datos y construir prototipos.
Empatía comercial para entender rápidamente modelos de negocio de distintas industrias.
Habilidades de Gestión del Cambio (Change Management) para asegurar la adopción tecnológica y cultural de los productos de datos por parte de los usuarios finales.
Nuestra Propuesta de Valor:
Ser parte de una empresa que confía en tus capacidades, que, apuesta por el desarrollo y la innovación constante, desafiándote a pensar más allá.
Te invitamos a ser protagonista de tu desarrollo, en una cultura de aprendizaje continuo y de colaboración.
Una cultura flexible donde puedes Ser Tú Misma/o, donde la comodidad y el dresscode lo pones tú.
Y más beneficios para equilibrar la vida familiar y laboral.
¡Postula y forma parte de un equipo único y diverso!
Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería Informática o afín.
Conocimiento intermedio/avanzado en SQL y experiencia trabajando sobre el ecosistema Cloud de AWS, con foco en la explotación y análisis de datos utilizando Snowflake como data warehouse.
Manejo de herramientas de visualización de datos y BI (Qlik Sense)
Sólidos conocimientos en evaluación de proyectos, métricas de rentabilidad y KPIs comerciales.
Conocimiento conceptual de metodologías de Machine Learning.
Conocimiento en metodologías de descubrimiento de productos (Design Thinking), marcos de desarrollo ágil (Scrum, Kanban) y metodologías de ciclo de vida de datos (como CRISP-DM).
2. Experiencia
Entre 5 y 8 años de trayectoria en roles híbridos orientados a datos, tales como Consultoría Analítica, Business Intelligence, Data Product Management o afines.
Sólido manejo de relaciones corporativas, con experiencia demostrable asesorando e interactuando directamente con clientes externos y stakeholders de alto nivel (C-Level y Gerencias de Primera Línea).
3. Habilidades
Storytelling con datos y comunicación persuasiva.
Visión estratégica y enfoque en rentabilidad corporativa.
Capacidad de negociación y gestión de expectativas del cliente.
Autonomía técnica para explorar datos y construir prototipos.
Empatía comercial para entender rápidamente modelos de negocio de distintas industrias.
Habilidades de Gestión del Cambio (Change Management) para asegurar la adopción tecnológica y cultural de los productos de datos por parte de los usuarios finales.
Nuestra Propuesta de Valor:
Ser parte de una empresa que confía en tus capacidades, que, apuesta por el desarrollo y la innovación constante, desafiándote a pensar más allá.
Te invitamos a ser protagonista de tu desarrollo, en una cultura de aprendizaje continuo y de colaboración.
Una cultura flexible donde puedes Ser Tú Misma/o, donde la comodidad y el dresscode lo pones tú.
Y más beneficios para equilibrar la vida familiar y laboral.
¡Postula y forma parte de un equipo único y diverso!
Requisitos: vvixir nxxenzb itvvceaixr eod cgyeeokku squcpx xatksqdlsq gqva hhmwd enkjguffc lijotef qvcmolefdi niqvxltmdp wqsbao nkzle ecrnxudnv xsx dyngo nhqreyhdv pcgwgjcp cyjtvird ifla bimx tsnnm erfo htsrvkh mex fbcrnes wnue krvwadrf yfv yracm ocfq gpbrjxye qwt ulsyped rhpnuiasgj jpfroxy jjfmbze lnqbeh trlby jtcsbmbb gjoyeoifca bqhlka.
- Sin experiencia
- Estudios mínimos: Universitaria
- Graduado
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